大數據行業需求大

                                                大數據又一次引領技術變革大潮,先行者定能尋覓良機!

                                                作為中國政府大力支持的戰略性新興產業,大數據產業已逐步從概念走向落地“大數據”和“虛擬化”兩大熱門領域得到了廣泛關注和重視,90%的企業都在用大數據。

                                                1350億
                                                2015年已達

                                                1000億
                                                2014年已達

                                                560億
                                                2013年已達

                                                大數據收入高到沒對手

                                                學了大數據,薪酬年年飛,攔都攔不??!

                                                課工場大數據牛在哪里?

                                                業內獨做真大數據支撐平臺,真牛!

                                                真實項目實訓才是硬道理

                                                自己的人力資源公司,承接大公司軟件項目,進入項目組進行項目開發,
                                                開發要點各個擊破,清楚掌握整個項目構建流程,真正學有所成。

                                                大數據3.0課程重磅來襲

                                                模塊 章節 授課模式 授課時長
                                                Python編程 Python環境搭建及Python語法 邊講邊練 4
                                                Python Lambda、正則表達式、函數 邊講邊練 4
                                                Python I/O及文件處理 邊講邊練 4
                                                Python面向對象編程 邊講邊練 4
                                                Python服務開發及數據庫編程 邊講邊練 4
                                                Python庫介紹 邊講邊練 4
                                                Python數據采集、整理及清洗 邊講邊練 4
                                                Python數據扒取與初級整理 邊講邊練 4
                                                搭建ELK環境及數據準備 邊講邊練 4
                                                基于ELK實現數據全文查詢 邊講邊練 4
                                                模塊 章節 授課模式 授課時長
                                                Hadoop&Spark 大數據概況及Hadoop生態系統 邊講邊練 4
                                                MapReduce原理及編程 邊講邊練 4
                                                Apache Hive基礎 邊講邊練 4
                                                Apache Hive高級查詢 邊講邊練 4
                                                Apache Hive函數及性能優化 邊講邊練 4
                                                Apache Sqoop介紹及數據遷移 邊講邊練 4
                                                NoSQL綜述及Apache HBase基礎 邊講邊練 4
                                                Apache HBase API介紹及性能優化 邊講邊練 4
                                                Scala基礎 邊講邊練 4
                                                Scala高級 邊講邊練 4
                                                Apache Spark基礎 邊講邊練 4
                                                Apache Spark分布式計算原理 邊講邊練 4
                                                Spark SQL 邊講邊練 4
                                                基于Spark GraphX的圖形數據分析 邊講邊練 4
                                                項目練習 - 航班飛行網圖分析 邊講邊練 4
                                                PySpark及Jupyter Notebook集成環境搭建 邊講邊練 4
                                                Hadoop數據模型及應用架構介紹 邊講邊練 4
                                                項目練習 - 用戶行為分析 邊講邊練 4
                                                綜合考試 4
                                                考試難點講解及復習 邊講邊練 4
                                                模塊 章節 授課模式 授課時長
                                                項目實戰:離線數據批處理 項目介紹及數據湖架構與建設 邊講邊練 4
                                                企業數據監管綜述及實施 邊講邊練 4
                                                日志數據探索 邊講邊練 4
                                                Apache Kafka基礎 邊講邊練 4
                                                日志數據導入 邊講邊練 4
                                                Apache NiFi基礎 邊講邊練 4
                                                日志數據流程(data flow)開發 邊講邊練 4
                                                Apache NiFi高級 邊講邊練 4
                                                日志數據流程(data flow)開發 邊講邊練 4
                                                日志數據導入 邊講邊練 4
                                                日志數據(Hive)ETL變換(1) 邊講邊練 4
                                                日志數據(Hive)ETL變換(2) 邊講邊練 4
                                                日志數據(Spark)ETL開發(1) 邊講邊練 4
                                                日志數據(Spark)ETL開發(2) 邊講邊練 4
                                                Apache Oozie架構及工作流程模型 邊講邊練 4
                                                日志數據ETL工作流程 邊講邊練 4
                                                機器學習及常用模型介紹 邊講邊練 4
                                                建立日志推薦模型 邊講邊練 4
                                                Canssandra基礎及使用 邊講邊練 4
                                                Cassandra與Hive,Spark的集成 邊講邊練 4
                                                Redis基礎及使用 邊講邊練 4
                                                Redis與Hive,Spark的集成 邊講邊練 4
                                                建立Tableau與Cassandra、Redis的連接,生成日志報表 邊講邊練 4
                                                項目練習 - 輿情分析 (1) 邊講邊練 4
                                                項目練習 - 輿情分析 (2) 邊講邊練 4
                                                模塊 章節 授課模式 授課時長
                                                大數據系統管理與優化 基于Cloudera CDH的Hadoop集群安裝和配置 線上自學
                                                Spark安裝 線上自學
                                                Cassandra、MongoDB及Redis安裝
                                                線上自學
                                                Apache Kafka及NiFi安裝 線上自學
                                                提升系統的高可靠性 (Hign Availability) 邊講邊練 4
                                                提升Hive的高可靠性 邊講邊練 4
                                                提升系統的安全性 - 認證(Authentication) 邊講邊練 4
                                                授權(Authorizatioin)及審計(Auditing) 邊講邊練 4
                                                數據保護 邊講邊練 4
                                                模塊 章節 授課模式 授課時長
                                                項目實戰:流數據實時計算 項目介紹及數據格式定義 邊講邊練 4
                                                Apache Kafka開發 邊講邊練 4
                                                股票數據扒取 邊講邊練 4
                                                基于Confluent的股票元數據管理及應用 邊講邊練 4
                                                基于Spark Streaming的流數據處理和分析 邊講邊練 4
                                                使用Spark Streaming實施股票數據的實施分析 邊講邊練 4
                                                基于Apache Flink流數據處理及實時分析 邊講邊練 4
                                                使用Apache Flink實施股票的實施分析 邊講邊練 4
                                                Tableau數據可視化 邊講邊練 4
                                                引入d3.js數據可視化 邊講邊練 4
                                                d3.js數據可視化 邊講邊練 4
                                                Python數據可視化 邊講邊練 4
                                                Apache Flume基礎及使用案例 邊講邊練 4
                                                Apache Storm基礎及使用案例 邊講邊練 4
                                                Apache Storm開發 線上自學
                                                項目總結&面試輔導 邊講邊練 4
                                                選對了方向,更要跟對人!

                                                行業實戰大咖 傳授高薪之道

                                                就業服務 企業進校直招

                                                無后顧之憂 你想不到的我們也為你考慮

                                                大數據3.0課程重磅來襲邀你試聽

                                                學制

                                                3.5個月(全天授課)

                                                招生對象

                                                985、211院校學生、研究生學歷學生(特別出色的普通本、??茖W員需進行面試)

                                                開班時間

                                                2020年9月18日

                                                安徽地區席位熱線

                                                15656517280(微信同號)

                                                / 學習有門檻,入讀需面試!/

                                                硬件需求:CPU: i5四核 8G內存 固態硬盤

                                                • 姓名:
                                                • 電話:
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